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통합검색 " 제조엔지니어링"에 대한 통합 검색 내용이 27개 있습니다
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[PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2023] 발표자료 다운로드 안내
[PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2023] 발표자료 다운로드 안내입니다. 올해 19회째를 맞은 ‘PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2023(이하 ‘PLM 컨퍼런스’)’이 지난 6월 9일 코엑스 컨퍼런스룸E에서 진행됐습니다. ‘DX를 위한 디지털 트윈, AI와 PLM’을 주제로 한 이번 PLM 컨퍼런스에서는 제조산업 전반의 혁신과 재도약을 위해 디지털 트윈과 AI 등 첨단 기술의 활용 방안을 모색하고, 디지털 전환(DX) 시대에 PLM의 새로운 가치를 발견할 수 있는 기회로 마련됐습니다. 이번 행사에 참여해 주신 모든 분들께 감사드립니다. [관련 기사]  [포커스] PLM 컨퍼런스 2023, 디지털 전환 시대의 제조 혁신을 위한 PLM의 역할 모색 [아젠다] PLM 컨퍼런스 2023 발표자료는 정보 제공에 동의한 자료만 제공됩니다. 아래 아젠다에 PDF 마크가 표시되어 있는 발표자료가 공개된 내용입니다.  [PLM 컨퍼런스 2023] 유료결제완료 발표자료 요청 이번 컨퍼런스에 참여하지 않았던 분들은 유료 결제 후에 발표자료를 다운로드 받으시기 바랍니다. 다만 홈페이지 다운로드 용량 제한으로 인하여 전체 자료를 다운로드 할 수 있게 하는데 제약이 있어 첨부한 파일에는 PLM 컨퍼런스 2023 가이드 파일만 올려 두었습니다. 결제완료 후 메일(plm@cadgraphics.co.kr)로 연락주시면 대용량 추가 자료를 별도로 보내드립니다. 홈페이지에서 직접 결제하는데 문제가 있다면 당사로 연락주시기 바랍니다.   메일 제목 :  [PLM 컨퍼런스 2023] 유료결제완료 발표자료 요청 내용 : 결제시 회원명 / 전화 / 이메일 메일 보낼 곳 : plm@cadgraphics.co.kr 문의 : PLM컨퍼런스사무국 (02-333-6900) 발표 제목 / 발표자 기조연설 개회사 - 한국산업지능화협회 PLM 분과위원회 서효원 위원장 [기조연설] AI와 디지털 트윈 제조 활용 - 한국과학기술원 장영재 교수 [기조연설] 모빌리티 주요 이슈 및 시사점 - 국민대학교 정구민 교수 [기조연설] 성공적 항공기 개발을 위한 KAI의 디지털 엔지니어링 전략 - 한국항공우주산업 주영신 팀장 [기조연설] Microsoft x NVIDIA 클라우드 기반의 디지털 트윈 전략 - 마이크로소프트 강경민 Sr. Cloud Solution Architect 폐회사 - 한국CDE학회 노상도 전 회장 Track A 베스트 프랙티스 효과적인 품질 및 프로세스 관리를 위한 솔루션 제안 및 실제 적용 사례 - 헥사곤 권대헌 총괄 DT시대, 반도체 사례로 살펴보는 성공적인 PLM 구축 전략 - SK C&C 전성호 매니저 다쏘시스템 버추얼 팩토리 구축 솔루션 및 사례 - 다쏘시스템코리아 장구길 기술대표 지멘스의 Xcelerator를 이용한 Industrial Metaverse 구축 솔루션 및 사례 - 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어 이규원 본부장 LG전자 H&A본부 개발환경 고도화 프로젝트 - LG전자 정민호 책임연구원 반도체 장비 산업에서의 모듈러 디자인과 PLM 연계 사례 연구 - P&P Advisory 김진회 상무 AI 자율제조를 위한 제조엔지니어링 개방형 플랫폼 기술 개발 - 산업통상자원부 이재석 과장 -> 박상원 사무관 Track B 스마트제조/신기술 소비재 시장에서의 디지털 혁신 - 센트릭소프트웨어 한승경 대표 기업과 부서에서의 3D 데이터 공유 및 디지털화 방법과 사례 소개 - 아이지피넷 윤정두 차장 PTC DX 플랫폼 기반 디지털 쓰레드 전략 - PTC코리아 이봉기 상무 NVIDIA Omniverse Platform 기반의 디지털 트윈 - 씨이랩(NVIDIA Preferred Partner) 신태욱 그래픽스팀 리드 데이터 클라우드를 통한 제조기업 디지털 혁신 방안 및 사례 - 스노우플레이크 지승헌 상무 스마트팩토리 설계 및 운영을 위한 디지털 트윈과 AI 기술 활용 - 성균관대학교 노상도 교수 ChatGPT와 PLM 활용 시나리오 - 디원 류용효 상무
작성일 : 2023-07-11
PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2023, 6월 9일 코엑스에서 개최
‘PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2023’이 오는 6월 9일 코엑스 3층 컨퍼런스룸 E에서 개최된다. 한국산업지능화협회, 한국CDE학회, 캐드앤그래픽스가 공동 주최하는 ‘PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스(이하 PLM 컨퍼런스)’는 지난 2005년 시작된 이래 올해 19회째를 맞았다.     제조, 엔지니어링 업계를 비롯해 전 산업 분야는 수년 간 코로나 팬데믹, 엔데믹을 거치며 디지털 전환이 가속화되고 있으며, 글로벌 산업환경의 변화는 새로운 도전 과제를 안겨주고 있다. 이런 상황에서 제조, 건설 분야의 디지털 전환(DX)은 꾸준히 진행 중이다. 4차 산업혁명의 중심에 있는 스마트 공장, 산업 IoT, 인더스트리 4.0, 디지털 트랜스포메이션, 메타버스 등을 기반으로 한 PLM과 제조를 융합하고자 하는 노력이 가시화되고 있으며, 특히 디지털 트윈과 챗GPT 등 인공지능(AI)과 접목된 디지털 전환의 핵심 기술을 제조산업 및 PLM에 본격적으로 접목하려는 움직임도 강화되는 추세이다. 올해 PLM 컨퍼런스에서는 이러한 변화에 대응하면서 제조업계의 화두인 디지털 전환을 실현하기 위한 최신 기술 트렌드와 함께 PLM 기반의 산업별 성공사례 등이 발표될 예정이다. 올해 PLM 컨퍼런스 기조연설 첫 번째 연사로는 한국과학기술원(KAIST) 장영재 교수가 ‘AI와 디지털 트윈 제조 활용’에 대해 발표한다. 장영재 교수는 인공지능을 제조에 활용한 사례를 설명하고, 제조 디지털 플랫폼을 기반으로 하는 디지털 트윈 사례에 대해 소개할 예정이다. 국민대학교 정구민 교수는 ‘모빌리티 주요 이슈 및 시사점’이라는 주제로 발표할 예정이다. 정구민 교수는 CES 2023의 전기차, 자율주행, 서비스, DT 및 타 산업 확산에 대한 이슈와 함께 MWC 2023의 커넥티드카, 5G, V2X 및 AI 관련 이슈를 소개한다. 또한 관련 이슈의 현재까지 최신 동향 및 흐름을 정리할 예정이다. 한국항공우주산업 주영신 팀장은 ‘성공적 항공기 개발을 위한 KAI의 디지털 엔지니어링 전략’을 주제로 발표할 예정이다. 주영신 팀장은 항공기 개발은 제품개발 수명 주기가 길고 복잡한 구조를 가진 항공기의 개발을 위해 필수로 꼽히는 디지털 혁신을 위한 KAI의 디지털 엔지니어링 사례에 대해 소개한다. 마이크로소프트 강경민 시니어 클라우드 솔루션 아키텍트는 ‘Microsoft×NVIDIA 클라우드 기반의 디지털 트윈 전략’을 주제로 발표한다. 엔비디아와 마이크로소프트는 다년간 제품 협업을 통해 AI 및 클라우드 기반으로 글로벌 기업들의 신속하고 비용 효율적인 디지털 전환을 지원하고 있다. 애저(Azure) 클라우드에서 제공하는 Azure Digital Twins, HPC와 NVIDIA Omniverse(옴니버스) Platform을 활용한 제조 산업을 위한 디지털 트윈 구축 전략을 소개한다. 산업통상자원부 이재석 엔지니어링디자인과장은 ‘AI 자율제조를 위한 제조엔지니어링 개방형 플랫폼 기술 개발’ 발표에서 급변하는 제조환경에 능동적으로 대응하기 위한 AI자율제조 엔지니어링 솔루션 개발 노력에 대해 소개할 예정이다. 기조연설 외에도 이번 PLM 컨퍼런스에서는 2개의 전문 트랙을 통해 다양한 내용이 소개될 예정이다. ‘베스트 프랙티스’ 트랙에서는 헥사곤 권대헌 총괄이 ‘효과적인 품질 및 프로세스 관리를 위한 솔루션 제안 및 실제 적용 사례’ 발표를 통해 프로세스 최적화를 위한 헥사곤의 ETQ 및 Q-DAS 솔루션의 핵심 기능과 기업표준을 준수하는 지속적 개선에 대한 연관성을 설명한다. SK C&C 전성호 매니저는 ‘DT시대, 반도체 사례로 살펴보는 성공적인 PLM 구축 전략’ 발표에서 SK C&C의 PLM 구축 사례를 통해 디지털 전환 시대에 무엇을 중점적으로 살펴보아야 하는지에 대하여 SI 사업자 관점에서 살펴볼 예정이다. 다쏘시스템코리아 장구길 기술대표는 ‘다쏘시스템 버추얼 팩토리 구축 솔루션 및 사례’ 발표를 통해 다쏘시스템의 DELMIA 브랜드 솔루션을 사용한 버추얼 팩토리 구성 아이디어 및 구체적인 사례에 대해 소개한다. 지멘스 인더스트리 소프트웨어 이규원 사업개발본부장은 ‘지멘스 Xcelerator를 이용한 Industrial Metaverse 구축 솔루션 및 사례’ 발표를 통해 개발 엔지니어링 단계에서 활용된 디지털 트윈 모델과 생산운영 단계에서 현장의 데이터가 통합된 산업용 메타버스(Industrial Metaverse) 구현 사례에 대해 소개한다. LG전자 정민호 책임연구원은 ‘LG전자 H&A본부 개발환경 고도화 프로젝트’ 발표에서 LG전자 H&A본부가 가전제품의 설계-해석-생산-품질관리 등 전 프로세스에 대한 제품개발환경을 고도화한 사례에 대해 소개한다. 피앤피어드바이저리(P&P Advisory) 김진회 상무는 ‘반도체 장비 산업에서의 모듈러 디자인과 PLM 연계 사례 연구’ 발표를 통해 반도체 장비 산업에서 R&D 효율성을 향상시키기 위해서 모듈러 디자인을 도입한 사례 및 PLM과 연계한 사례 연구에 대해 소개한다. 또한, ‘스마트제조/신기술’ 트랙에서는 센트릭소프트웨어 한승경 대표가 ‘소비재 시장에서의 디지털 혁신’ 발표를 통해 소비재 시장의 제품 혁신과 시장이 빠른 변화에 대응하기 위한 프로세스 혁신 및 대응 방안을 이야기한다. 아이지피넷 윤정두 차장은 ‘기업과 부서에서의 3D 데이터 공유 및 디지털화 방법과 사례 소개’ 발표에서 고도의 제조를 실현하기 위해서 필요한 정보가 상호운영 될 수 있는 기술 및 활용사례를 소개할 예정이다. PTC코리아 이봉기 상무는 ‘PTC DX 플랫폼 기반 디지털 스레드 전략’ 발표를 통해 복잡하고 변화하는 비즈니스 현장에서 시장 변화에 민첩하게 대응하고, 기업 내부적으로 지속적인 혁신을 이끌어 낼 수 있는 방법과 솔루션에 대해 발표한다. 씨이랩(NVIDIA Preferred Partner) 신태욱 그래픽스팀 리드는 ‘NVIDIA Omniverse Platform 기반의 디지털 트윈’을 주제로, NVIDIA Omniverse Platform에 대해 살펴보고, 이를 기반한 디지털 트윈 구축 사례를 소개한다. 스노우플레이크 지승헌 상무는 ‘데이터 클라우드를 통한 제조기업 디지털 혁신 방안 및 사례’ 발표를 통해 제조기업의 운영 효율성 및 생산성 향상, 비용 최적화를 데이터 분석의 기술의 중요성을 짚을 예정이다. 성균관대학교 노상도 교수는 ‘스마트팩토리 설계 및 운영을 위한 디지털 트윈과 AI 기술 활용’ 발표에서 스마트 공장의 설계와 운영을 위한 디지털 트윈과 AI 기술의 개념, 구성과 적용 방법에 대해 설명한다. 디원 류용효 상무는 ‘ChatGPT와 PLM 활용 시나리오’ 발표에서 효율성 개선, 비용 절감, 더 나은 서비스 제공 등을 위해 PLM과 ChatGPT를 연계 활용할 때 예상되는 시나리오를 도출하고, 이슈와 의미를 조명할 예정이다. 한편, PLM 컨퍼런스는 제조업계의 경쟁력 강화와 관련 시장의 활성화를 위해 제조업체 및 관련 벤더, 학계 등 관련 업계가 함께 모여 업계 현안에 대해 정보를 교류하는 PLM 기술위원회에서 주관하고 있다. 한국산업지능화협회 PLM 기술위원회 위원장인 카이스트 서효원 교수는 “PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2023은 ‘DX를 위한 디지털 트윈, AI와 PLM’을 주제로, 제조 엔지니어링 분야의 디지털 전환을 위한 전략과 실천방안을 짚어보는 자리로 마련될 예정”이라면서, “이번 컨퍼런스를 통해 제조산업의 경쟁력 강화와 혁신을 위한 기술 트렌드와 비전을 살펴보는 계기가 되기를 바란다”고 말했다. PLM 컨퍼런스 2023은 코로나19 이후 4년만에 오프라인에서 개최되는 행사인 만큼 다양한 업체들이 참여해 관심을 모으고 있다. 엔비디아(씨이랩, 에즈웰플러스), 헥사곤, 아이지피넷, 다쏘시스템코리아, 이즈파크, 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어, PTC코리아, 센트릭소프트웨어, 쓰리피체인, 스노우플레이크, 스페이스솔루션, 마이링크, 플러스플라스틱, 나니아랩스 등이 부스로 참여, PLM 컨퍼런스에서 새로운 제품과 기술을 소개할 예정이다.
작성일 : 2023-05-22
PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2023에 초대합니다 (6.9, 코엑스 3층 컨퍼런스룸 E)
PLM컨퍼런스 내용이 보이지 않으면 여기를 클릭하세요!     발표 제목 및 발표자 소개 AI와 디지털 트윈 제조 활용 - 한국과학기술원(KAIST) 장영재 교수 모빌리티 주요 이슈 및 시사점 - 국민대학교 정구민 교수 성공적 항공기 개발을 위한 KAI의 디지털 엔지니어링 전략 - 한국항공우주산업 주영신 팀장 Microsoft x NVIDIA 클라우드 기반의 디지털 트윈 전략 - 마이크로소프트 강경민 Sr. Cloud Solution Architect 효과적인 품질 및 프로세스 관리를 위한 솔루션 제안 및 실제 적용 사례 - 헥사곤 권대헌 총괄 DT시대, 반도체 사례로 살펴보는 성공적인 PLM 구축 전략 - SK C&C 전성호 매니저 다쏘시스템 버추얼 팩토리 구축 솔루션 및 사례 - 다쏘시스템코리아 장구길 기술대표 지멘스의 Xcelerator를 이용한 Industrial Metaverse 구축 솔루션 및 사례  - 지멘스 인더스트리 소프트웨어 이규원 본부장(사업개발본부) LG전자 H&A본부 개발환경 고도화 프로젝트 - LG전자 정민호 책임연구원 반도체 장비 산업에서의 모듈러 디자인과 PLM 연계 사례 연구 - P&P Advisory 김진회 상무      AI 자율제조를위한 제조엔지니어링 개방형 플랫폼 기술 개발 - 산업통상자원부 이재석 엔지니어링디자인과장 소비재 시장에서의 디지털 혁신 - 센트릭소프트트웨어 한승경 대표  기업과 부서에서의 3D 데이터 공유 및 디지털화 방법과 사례 소개 - 아이지피넷 윤정두 차장 PTC DX 플랫폼 기반 디지털 쓰레드 전략 - PTC코리아 이봉기 상무 NVIDIA Omniverse Platform 기반의 디지털 트윈 - 씨이랩(NVIDIA Preferred Partner) / 신태욱 그래픽스팀 리드 데이터 클라우드를 통한 제조기업 디지털 혁신 방안 및 사례 - 스노우플레이크 지승헌 상무  스마트팩토리 설계 및 운영을 위한 디지털트윈과 AI 기술 활용 - 성균관대학교 노상도 교수 ChatGPT와 PLM 활용 시나리오 - 디원 류용효 상무 
작성일 : 2023-05-03
2022년 엔지니어링SW 컨설팅 및 클라우드 활용지원 수요조사 공고
  2022년 엔지니어링SW 컨설팅 및 클라우드 활용지원 수요조사 공고     한국생산기술연구원에서는 클라우드 기반 엔지니어링 빅데이터 플랫폼을 구축하여 데이터 수집 및 활용 기반을 마련하고, 엔지니어링SW의 클라우드 활용 지원을 추진하고자 합니다. 이와 관련하여 엔지니어링SW 클라우드 활용 저변 확대를 위하여 기술컨설팅 및 클라우드 활용지원 수요조사를 추진하오니, 관심 있는 기업은 아래의 절차에 따라 신청하여 주시기 바랍니다.   2022. 06. 22 한국생산기술연구원장     □ 추진 목적 및 개요 ㅇ 엔지니어링SW* 활용 지원을 통해 중소·중견 엔지니어링기업의 설계·해석 역량 강화 및 글로벌 경쟁력 확보 * 엔지니어링SW : 건축·토목/플랜트/제조엔지니어링 분야에서 기획, 설계, 유지관리의 효율성 극대화를 위해 3D 모델링을 기반으로 설계・해석 할 수 있는 소프트웨어     □ 지원 내용 ㅇ (지원대상) 국내 중소·중견 엔지니어링기업 ㅇ (지원기간) 2022년 8월 ~ 2022년 12월(5개월 이내) ㅇ (지원내용) 엔지니어링SW 활용 컨설팅 및 클라우드 활용 지원   ① (컨설팅) 엔지니어링기업의 기본설계・해석 역량 강화를 위한 엔지니어링SW 활용 컨설팅 지원(클라우드 연계지원) - 건축・토목 분야 엔지니어링 설계/해석지원 - 플랜트 분야 엔지니어링 설계 정보 디지털 변환지원 * 컨설팅 지원기간 : 과제별 1~5개월 이내   ② (클라우드) 엔지니어링SW 활용 촉진을 위한 클라우드 서비스 지원   □ 심의 기준 ㅇ (지원의 필요성) 컨설팅 지원의 시급성 및 정부지원 타당성 ㅇ (문제해결 가능성) 기술문제의 해결가능성 및 클라우드 서비스 활용 계획의 구체성 ㅇ (성과의 우수성) 컨설팅 지원 결과의 예상 성과 및 파급효과 ㅇ 한국생산기술연구원에서 실시한, 2022년 엔지니어링SW 활용지원을 위한 수요조사(2022. 4. 28.(목) ~ 5. 20.(금))에 참여한 기업은 가점 부여(5점)     □ 신청 요령 ㅇ 제출서류 - 수요조사 신청서 1부 - 사업자등록증 1부 - 회계감사보고서 또는 재무제표(최근2년 자료(2020년, 2021년)) 1부 * 수요조사 신청서의 경우, 스캔본(pdf) 및 원본파일(hwp) 모두 제출 ** 제출된 서류는 일체 반환하지 않음   ㅇ 접수기간 : 2022. 06. 22.(수) ~ 07. 15.(금) 18:00까지 ㅇ 접수방법 : 이메일 접수 (파일, 접수기간 내 제출必) * 신청서 양식은 지원 유형별로 선택하여 작성, 2종류(별첨1, 별첨2 참고) * 이메일 접수 시 상기 명시된 제출서류를 필히 첨부   □ 접수 및 문의처 ㅇ 소 속 : 한국생산기술연구원 국가엔지니어링센터 ㅇ 담당자 : 이수연 선임연구원 ㅇ 연락처 : (TEL) 031-8040-6759 (FAX) 031-8040-6760 ㅇ 이메일 : suyeon@kitech.re.kr   자세한 내용  및 양식 보러가기
작성일 : 2022-07-04
한국생산제조학회 2021 추계학술대회 안내
    2021년도 추계학술대회가 아래와 같이 개최될 예정이오니 여러분들의 많은 관심과 참여를 바랍니다.   ▶ 행사 일정 12월   8일(수) : 특별세션, 패널토의 12월   9일(목) : 논문발표, 개회식, 정기총회, Future생산제조기술인, 시상식, 전시회                      한국산업기술평가관리원(KEIT 신규과제 기획 및 연구활동 협력) 12월  10일(금) : 논문발표, Manufacturing Tutorial, 전시회, 취업설명회     ▶ 행사 장소 : 제주KAL호텔 (제주 제주시 중앙로 151)     ▶ 학술 행사 주요내용 - 논문발표 (구두 및 포스터, 온오프라인 병행) - 전시회 - Future 생산제조기술인 - 개회식, 정기총회 - 시상식 - Manufacturing Tutorial - 한국산업기술평가관리원(KEIT 신규과제 기획 및 연구활동 협력) - 취업설명회       ▶ 발표부문 - 광에너지응용             - 초정밀가공          - 프린터블일렉트로닉스 및 센서 - 금형 및 공구 - 나노마이크로시스템 - 로봇 및 자동화 - 바이오/메디칼 - 설계 및 CAE - 플라스틱성형가공 - 진동 및 제어 - 첨단공작기계 - 그린생산시스템 - 탄소융합 및 경량소재 - 3D프린팅 - 제조엔지니어링 - 스마트제조  - 융합생산시스템 - 기타                 ▶ 주요 일정(논문 제출 최종 연장 - 추후 연장 없음) - 논문제목등록 :  9월 6일(월) ~  11월  12일(금) - 최종연장 - 사전등록마감 :  9월 6일(월) ~  11월  12일(금)  - 논문제출마감 :  9월 6일(월) ~  11월  12일(금) / 사전등록 완료 후 논문 제출 가능 - 최종 연장     ▶ 참가회비 회원 구분 사전등록 현장등록 일 반 회원 170,000원 200,000원 비회원 220,000원 250,000원 학생 회원 120,000원 140,000원 비회원 150,000원 170,000원 학부생(만찬제외)   40,000원     ※ 학부생 참가자 중 논문을 발표하지 않는 참가자의 등록비는 40.000원이며, 반드시 현장에서 등록바랍니다. ※ 사전등록은 본 학회 회원, 비회원 모두 등록이 가능하며, 회원으로 등록시 해당연도의 연회비(정회원 50,000원, 학생회원 30,000원)를 납부하셔야 등록이 가능합니다.  ※ 학회 회원이 비회원으로 등록 시 학술대회 종료 후 연회비를 납부하신 것으로 처리하여 드리니, 참고 바랍니다.     ▶ 특별세션발표 : 세션을 사전에 조직하여 신청, 발표자격은 일반세션과 동일 세션명, 세션 책임자(소속, 연락처), 좌장(소속, 연락처), 구성논문 제목(발표자)을 명시 요망 ☞ 특별세션의 조직을 희망하시는 학회 회원분들께서는 신청 시 조직하고자 하시는 특별세션 명칭 먼저 사무국으로 연락 바랍니다. (master@ksmte.kr / 02-501-9172)      ▶ 전시회 - 일 정 : 12월 9일(목) ~ 10일(금) - 전시회 참가회비 구분 대기업 일반기업 연구소 학교 참가비 300만원 200만원 200만원 150만원     ▶ 사전등록 및 논문제출 방법   Ⅰ. 논문제목접수 ● 발표논문제목 신청은 인터넷으로 신청자가 직접 입력 회원, 비회원 모두 신청 가능 합니다. ● 제목접수 및 사전등록 후 본문 1페이지 한글 파일 제출.(필히 1페이지 제출 요망.) ● 참가자 한명 당 2편의 논문까지만 제출 가능합니다. Ⅱ. 사전등록 ● 논문 발표자는 필히 사전등록을 하여야 합니다. ● 사전등록 시 참가비를 납부해야하며, 사전등록 완료 후 논문제출 가능합니다. Ⅲ. 논문원고 - 한글파일로 제출 (논문집발간) ● 발표논문원고 제출은 홈페이지에서 업로드 합니다. (논문당 1페이지로 작성) ● 발표논문 원고 작성은 첨부파일을 다운로드하시어, 작성해 주시기 바랍니다. ● 학술대회 논문집 게재 후 투고를 원하시는 분들은 학술대회 종료 후 일주일 이내에 학회 논문 심사 홈페이지에 투고하신 후 학회 사무국으로 연락주시기 바랍니다. (Tel. 02-501-9172, 310-9172)    ▶ 온라인 학술대회 병행에 따른 유의사항 - 본 학술대회가 온오프라인 동시 개최되면서 개인정보활용동의서가 필수로 필요하게 되었습니다. 사전등록 및 현장등록 시, 참고하여 주시기 바랍니다. - 2021 추계학술대회의 게시된 파일(온라인 발표 등 모든 파일)은 저작권법에 의해 보호되며, 저작권자와의 상의없이 이용하거나 타 사이트에 게재하는 것을 금지합니다.   ▶ 숙박 안내 [제주 KAL 호텔 숙박 안내] - 숙박비 1박 1실 (스탠다드 / 2인 1실) : 110,000원(주중) / 150,000원(주말) - 숙박비 1박 1실 (온돌 / 3인 1실) : 150,000원 - 숙박 신청은 홈페이지에 게시되어있는 숙박신청서를 작성하시어 11월 19일(금)까지 제주KAL호텔 담당자에게 직접 연락하여 주시기 바랍니다.         전시회  참가 신청 바로가기  
작성일 : 2021-11-19
2021년 엔지니어링SW 컨설팅 및 클라우드 활용지원 수요조사 공고(기간연장)
    2021년 엔지니어링SW 컨설팅 및 클라우드 활용지원 수요조사 공고     한국생산기술연구원에서는 클라우드 기반 엔지니어링 빅데이터 플랫폼을 구축하여 데이터 수집 및 활용 기반을 마련하고, 엔지니어링SW의 클라우드 활용 지원을 추진하고자 합니다. 이와 관련하여 엔지니어링SW 클라우드 활용 저변 확대를 위하여 기술컨설팅 및 클라우드 활용지원 수요조사를 추진하오니, 관심 있는 기업은 아래의 절차에 따라 신청하여 주시기 바랍니다.   2021. 09. 10 한국생산기술연구원장     □ 추진 목적 및 개요    ㅇ 엔지니어링SW* 활용 지원을 통해 중소·중견 엔지니어링기업의 설계·해석 역량 강화 및 글로벌       경쟁력 확보        * 엔지니어링SW : 건축·토목/플랜트/제조엔지니어링 분야에서 기획, 설계, 유지관리의 효율성        극대화를 위해 3D 모델링을 기반으로 설계・해석 할 수 있는 소프트웨어   □ 지원 내용    ㅇ (지원대상) 국내 중소·중견 엔지니어링기업    ㅇ (지원기간) 2021년 10월 ~ 2022년 2월(5개월 이내)    ㅇ (지원내용) 엔지니어링SW 활용 컨설팅 및 클라우드 활용 지원   ① (컨설팅) 엔지니어링기업의 기본설계・해석 역량 강화를 위한 엔지니어링SW 활용 컨설팅 지원    (클라우드 연계지원)   - 건축・토목 분야 엔지니어링 설계/해석지원 - 플랜트 분야 엔지니어링 설계 정보 디지털 변환지원      * 컨설팅 지원기간 : 과제별 1~4개월 이내   ② (클라우드) 엔지니어링SW 활용 촉진을 위한 클라우드 서비스 지원   □ 심의 기준    ㅇ (지원의 필요성) 컨설팅 지원의 시급성 및 정부지원 타당성  ㅇ (문제해결 가능성) 기술문제의 해결가능성 및 클라우드 서비스 활용 계획의 구체성  ㅇ (성과의 우수성) 컨설팅 지원 결과의 예상 성과 및 파급효과  ㅇ 한국생산기술연구원에서 실시한, 2021년 엔지니어링SW 활용지원을 위한 수요조사      (2021. 7. 14.(수) ~ 8. 16.(월))에 참여한 기업은 가점 부여(5점)   □ 신청 요령   ㅇ 제출서류 - 수요조사 신청서 1부 - 사업자등록증 1부 - 회계감사보고서 또는 재무제표(최근2년 자료(2019년, 2020년)) 1부 * 수요조사 신청서의 경우, 스캔본(pdf) 및 원본파일(hwp) 모두 제출 ** 제출된 서류는 일체 반환하지 않음   ㅇ 접수기간 : 2021. 09. 10.(금) ~ 10. 08.(금) 18:00까지   ㅇ 접수방법 : 이메일 접수 (파일, 접수기간 내 제출必) * 신청서 양식은 신청 유형별 2종류(별첨1, 별첨2 참고) * 이메일 접수 시 상기 명시된 제출서류를 필히 첨부   □ 접수 및 문의처    ㅇ 소  속 : 한국생산기술연구원 국가엔지니어링기술지원센터  ㅇ 담당자 : 이수연 선임연구원  ㅇ 연락처 : (TEL) 031-8040-6759 (FAX) 031-8040-6760    ㅇ 이메일 : suyeon@kitech.re.kr   ※ 자세한 내용은 링크 페이지에 첨부된 공고문을 참조하시기 바랍니다. https://www.kitech.re.kr/research/page1-2.php?idx=401  
작성일 : 2021-09-26
클라우드 기반 '디지털 엔지니어링 통합 빅데이터 구축사업' 본격 착수
산업통상자원부(이하 산업부)는 엔지니어링 산업의 디지털 전환 촉진을 위해 '클라우드 기반의 디지털 엔지니어링 통합 빅데이터 구축사업'(이하 엔지니어링 빅데이터 구축사업)을 본격 추진한다. 산업부는 2020년 5월에 발표한 ’엔지니어링산업 혁신전략‘을 통해 엔지니어링 산업의 미래 경쟁력 강화를 위해 엔지니어링의 디지털화를 핵심 목표로 제시한 바 있으며, 동 목표 달성을 위해 올해 6월부터 ‘23년까지 총 236억원(’21년 80억원, ’22년 78억원, ’23년 78억원)의 예산을 투입(하여 R&D사업으로 ‘엔지니어링 빅데이터 구축사업’을 추진하게 된다. 이 사업은 빅데이터, AI 등의 4차 산업혁명 기술과 旣축적된 우수한 엔지니어링 지식과의 융합을 통해 엔지니어링 산업의 고부가가치화 기반을 마련하기 위한 것이다. 이를 위해 플랫폼 구축을 통해 기업과 공공에 아날로그 형태로 산재되어 있는 양질의 엔지니어링 전주기 데이터를 수집·정제하고, 디지털로 변환하여 빅데이터 분석 서비스를 제공하며, 클라우드 환경에서 엔지니어링 소프트웨어(SW)의 활용을 지원하는 등 엔지니어링 과정 전반의 지능화 및 디지털화를 추진할 계획이다. 엔지니어링 빅데이터 구축사업의 주요 수행과제는 다음과 같다. ❶ 엔지니어링 빅데이터 플랫폼 지원체계 마련 엔지니어링 산업의 데이터 특성에 맞는 통합 플랫폼* 구축 및 데이터 활용 기반 마련 * 엔지니어링 빅데이터를 수집하여 내부의 저장소에 저장한 후 이를 기반으로 전처리/학습/분석/예측을 통해 설계, PM, O&M 업무에 활용할 수 있는 응응 기능을 제공하는 플랫폼 ❷ 데이터 수집·변환 및 분석 기업·공공에 산재되어 있는 엔지니어링 전주기 데이터를 수집하고 AI 기반의 변환·분석 서비스* 지원 * AI기반 엔지니어링 빅데이터 통합 분석시스템을 구축하고 수집된 데이터에 적용하여 프로젝트 사전기획 분석, 설계 검증 및 원가 예측, 디지털 설계 및 해석 지원 서비스 제공 ❸ 엔지니어링SW 활용지원 클라우드 기반의 엔지니어링SW* 운용 인프라 구축으로 SW의 보급·활용 지원 및 동 SW를 활용하는 과정에서 도출되는 엔지니어링 데이터 수집 * 건축·토목, 제조엔지니어링 분야 등의 활용성이 높은 소프트웨어 구축 예정 이 사업은 데이터 기반의 엔지니어링을 통해 설계 효율화(정확도 향상 및 오류 최소화, 설계시간 단축 등), 원가예측, 효율적 사업관리 등의 장점이 있어 엔지니어링 산업의 경쟁력 강화에 도움이 될 것으로 기대된다. 또한, 기업의 핵심적인 지식 자산으로 인식되어 그간 공유가 어려웠던 설계정보 등을 공신력 있게 수집·非식별화하여, 엔지니어링 데이터를 통합적으로 활용할 수 있는 기반을 마련하는 의의가 있다. 엔지니어링 빅데이터 구축의 첫 출발점으로 한국생산기술연구원(이하 생기원)은 가상의 엔지니어링 프로젝트(총 15억원)를 발주하고, 동 프로젝트의 수행을 통해 그 결과물을 데이터로 제공할 10개 기업을 모집하기 위해 관련 사업을 공고했다.   【 가상 발주 프로젝트 수행 기업 공모 개요】 ▪ 공 고 명 : 엔지니어링 레퍼런스 데이터 수집을 위한 가상 발주 프로젝트 수행기업 모집 ▪ 핵심과업 : 엔지니어링 프로젝트 가상 설계 수행을 통한 데이터 제공 ▪ 대상기업 : 국내 중소·중견 엔지니어링 기업 ▪ 지원규모 : 총 15억 원 * 총 10개의 가상 프로젝트 발주(1개 프로젝트당 1.5억원 지원) 세부 공고 내용은 한국생산기술연구원 홈페이지를  참조하기 바란다. 엔지니어링 데이터는 발주처의 승인 등 데이터의 제공에 제약이 있음에 따라 생기원이 실제 시공이 가능한 가상의 프로젝트를 발주하고, 엔지니어링 업체는 프로젝트 전주기에 대한 결과물을 제출해야 한다. 생기원은 高가치·高가용성의 엔지니어링 데이터의 수집을 위해 산업전반에서 활용 가능성이 높은 프로젝트를 선별하여 발주하고, 기업의 결과물을 빅데이터화하고 지능형 정보로 제공할 계획이다. 따라서 기업은 동 사업을 통해 발주 가능성이 있는 유망한 사업을 사전 준비하고, 정부는 양질의 데이터를 확보하는 윈-윈 효과가 기대된다. 이번 가상 발주는 엔지니어링 수주 분야에서 차지하는 비중이 높은 건설 프로젝트(도로 설계 프로젝트로서 교량 및 터널을 각각 포함하는 발주 사업)를 대상으로 하며 향후 제조, 플랜트 분야로 확대할 계획이다. 또한 금번 가상발주 방식의 데이터 수집과 병행하여, ❶자사의 아날로그 데이터를 디지털로 전환하고자 하는 기업의 지원, ❷클라우드 기반 엔지니어링 SW 활용서비스 구축 및 동 SW 활용 산출물을 통한 데이터의 수집 방식도 검토 중으로 세부사업 계획은 추후 별도 공고할 계획이다.   산업부 김상모 산업기술융합정책관은 “중소 엔지니어링기업의 경쟁력 제고를 위해 엔지니어링 산업의 현장지식과 디지털 기술의 융복합이 중요함을 강조하면서, ”엔지니어링 빅데이터 구축사업을 선도적으로 추진하여 엔지니어링 산업의 디지털화를 더욱 촉진할 것“이라고 밝혔다.    클라우드기반 디지털 엔지니어링 통합 빅데이터 구축 추진전략  
작성일 : 2021-08-09